Algebra II, Armando Rojo (1995) (http://i.imgur.com/HxghdyB.png)
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Algebra II, Armando Rojo (1995) PDF | Spanish | 7.03 MB | 402 Páginas | Armando Rojo | VOL II | 13a Edición | ISBN: 9500252058 | Editorial: El Ateneo | Publication date: 1995 :sinopse:
Este livro responde ao conteúdo da disciplina álgebra linear, nos currículos de matemática das faculdades e institutos do ciclo básico do professor. Suposto conhecimento adquirido das questões relacionadas com a álgebra de conjuntos, relações e funções e de estruturas de grupo, anel e corpo. Essencialmente, a estrutura de espaço vetorial é desenvolvida aqui e modelos particular indispensável na atual formação profissional e nas disciplinas de aplicações diárias, entre os quais citamos, por exemplo, estatísticas e operações de pesquisa são estudados. INDICE Clicar aqui para ver conteúdo escondido (Passar cursor para mostrar conteúdo) 1. ESTRUCTURA DE ESPACIO VECTORIAL. SUBESPACIO 1. 2. Concepto de espacio vectorial 1. 3. Propiedades de Jos espacios vectoriales 1. 4. Espacio vectorial de funciones 1. 5. Espacio vectorial de n-uplas 1. 6. Espacio vectorial de matrices 1. 7. Espacio vectorial de sucesiones 1. 8. Subespacios 1. 9. Operaciones entre subespacíos Trabajo Práctico I 2. DEPENDENCIA E INDEPENDENCIA LINEAL. BASE Y DIMENSION 2. 2. Combinaciones lineales 2. 3. Subespacio generado 2. 4. Dependencia e independencia lineal 2. 5. Sistema de generadores 2. 6. Base de un espacio vectorial 2. 7. Dimensión de un espacio vectorial 2. 8. Dimensión de la suma Trabajo Práctico II 3. TRASFORMACIONES LINEALES 3. 2. Trasformación lineal entre dos espacios vectoriales 3. 3. Núcleo e imagen de una trasformación lineal 3. 4. Dimensiones del núcleo y de la imagen 3. 5. Teorema fundamental de las trasformaciones lineales 3. 6. Producto de matrices 3. 7. Matriz asociada a una trasformación lineal 3. 8. Composícíón de trasformaciones lineales 3. 9. Trasformación lineal no singular 3. 10. Composícíón de trasformaciones lineales y producto de matrices 3.1l. Espacio vectorial de trasformaciones lineales 3.12. Espacio dual de un espacio vectorial Trabajo Práctico III Capítulo 4. MATRICES 4. 2. Producto de matrices 4. 3. Anillo de matrices cuadradas 4. 4. Trasposición de matrices 4. 5. Matrices simétricas y anrisimétricas 4. 6. Matrices triangulares 4. 7. Matrices diagonales 4. 8. Matrices idempotentes e ínvolutivas 4. 9. Inversa de una matriz no singular 4.1O. Matrices ortogonales 4.11. Matrices hermitíanas 4.12. Matrices particionadas 4.13. Espacios fila y columna de una matriz 4.14. Operaciones y matrices elementales 4.15. Equivalencia de matrices 4.16. Método de Gauss Jordan para determinar el rango 4.17. In versión de matrices por Gauss Jordan 4.18. Inversión de matrices por partición 4.19. Cambio de base y semejanza de matrices Trabajo práctico IV Capítulo 5. DETERMINANTES 5. 2. Determinantes 5. 3. Propiedades de la función determinante 5. 4. Existencia de D 5. 5. Unicidad del determinante 5. 6. Determinante de la traspuesta 5. 7. Determinante del producto de dos matrices 5. 8. Adjunta de una matriz cuadrada 5. 9. Inversión de matrices no singulares 5.10. Regla de Chio Trabajo Práctico V Capítulo 6. SISTEMAS LINEALES 6. 2. Sistemas lineales 6. 3. Teorema de Cramer 6. 4. Compatibilidad de sistemas lineales 6. 5. Resolución de sistemas lineales 6. 6. Sistemas homogéneos 6. 7. Conjunto solución de un sistema lineal 6. 8. Resolución de sistemas simétricos 6. 9. Método del orlado Trabajo Práctico VI Capítulo 7. PRODUCTO INTERIOR. GEOMETRÍA VECTORIAL 7. 2. Espacio vectorial euclidiano 7. 3. Ortogonelidad 7. 4. Desigualdad de Schwarz 7. S. Desigualdad triangular 7. 6. Angulo de dos vectores 7. 7. Conjunto ortogonal de vectores 7. 8. Base ortonorrnal 7. 9. Complemento ortogonal 7 .10. Proyección de un vector sobre otro 7 .J 1. Espacio afín R” 7 .12. Ecuaciones vectorial y cartesianas de la recta 7.13. Ecuación normal vectorial del plano 7 .14. Curvas en el espacio 7.15. Superficie cilíndrica 7.J 6. Superficie cónica 7 .17. Proyección de una curva sobre un plano Trabajo Práctico VII Capítulo 8. VALORES Y VECTORES PROPIOS. DIAGONALIZACION 8. 2. Valores y vectores propios 8. 3. Polinomio característico de una matriz 8. 4. Díagonalízación de matrices 8. 5. Triangulación de endomorfismos y. de matrices 8. 6. Teorema de Hamilton-Cayley Trabajo Práctico VIII Capítulo 9. FORMAS BILINEALES Y CUADRATICAS 9. 2. Formas bilineales 9. 3. Formas hermitianas 9. 4. Formas cuadráticas 9. 5. Operadores adjuntos y traspuestos 9. 6. Operadores herrnitianos y simétricos 9. 7. Operadores unitarios y ortogonales 9. 8. Teorema de Sylvester 9. 9. Díagonalízactón de operadores simétricos 9.10. Matrices simétricas reales y valores propios 9 11. Descomposición espectral de una matriz 9.12. Congruencia de formas cuadráticas 9.13. Signo de una forma cuadrática Trabajo Práctico IX Capítulo 10. CONVEXIDAD. PROGRAMACION LINEAL 10.2. Conjuntos de puntos en Rn 10.3. Segmentos, hiperplanos y semíespacios 10.4. Convexidad en Rn 10.5. Convexidad y trasformaciones lineales 10.6. Hiperplanos soportantes 10.7. Puntos extremos 10.8. Introducción a la Programación Lineal Trabajo Práctico X BIBLIOGRAFIA RESPUESTAS A LOS TRABAJOS PRÁCTICOS INDICE
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